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ChatGPT引發(fā)生成式 AI（AIGC）全球熱潮下，螞蟻、百度等國內(nèi)科技巨頭蠢蠢欲動，出手孵化和投資AIGC賽道。

App獨家獲悉，6月19日，北京生數(shù)科技有限公司（以下簡稱“生數(shù)科技”，Shengshu-ai）正式宣布完成近億元人民幣的天使輪融資，本輪由螞蟻集團領(lǐng)投，百度發(fā)起的BV百度風(fēng)投、卓源資本跟投，目前估值已達1億美金。

本輪資金將主要用于核心研發(fā)團隊的建設(shè)，加速多模態(tài)大模型和應(yīng)用產(chǎn)品的研發(fā)。

這是自去年11月ChatGPT發(fā)布至今，螞蟻集團投資的第一個 AIGC項目，也是百度風(fēng)投布局的第三個 AI 內(nèi)容生成相關(guān)的被投項目，前兩個分別是西湖心辰和Morph Studio公司。

據(jù)悉，生數(shù)科技成立于2023年3月，由清華系 AI 公司瑞萊智慧RealAI、螞蟻集團和BV百度風(fēng)投聯(lián)合孵化成立，致力于成為全球領(lǐng)先的生成式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施及應(yīng)用建設(shè)者。前瑞萊智慧副總裁唐家渝出任首席執(zhí)行官。目前，生數(shù)科技正積極打造世界領(lǐng)先的可控多模態(tài)通用大模型，致力于通過生成式AI技術(shù)提升全人類的創(chuàng)造力與生產(chǎn)力。

生數(shù)科技研究團隊主要來自清華大學(xué)人工智能研究院，長期致力于貝葉斯機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論和高效算法研究。唐家渝表示，相對于現(xiàn)階段市面上的模型和產(chǎn)品的生成結(jié)果仍有很大的不確定性和不可控性，模型對用戶意圖的把握、精確細節(jié)的控制仍存在很大的不足等問題，生數(shù)科技主要通過優(yōu)化底層算法，做3D生成效果、多模態(tài)文生圖、以及首個實現(xiàn)基于三視圖自動生成高質(zhì)量的3D內(nèi)容等。

該公司表示，現(xiàn)階段，生數(shù)科技正基于底層的多模態(tài)通用大模型，面向圖像創(chuàng)作、3D資產(chǎn)創(chuàng)建的細分場景打造垂類應(yīng)用。其研發(fā)的 AI 圖像生成技術(shù)已超過Stable Diffuion最新版基礎(chǔ)模型水平，預(yù)計將于年內(nèi)趕超Midjourney最新版本。

本輪投資方BV百度風(fēng)投，于2017年由百度集團發(fā)起成立，是一家獨立的風(fēng)險投資機構(gòu)。主要投資以人工智能為核心的科技創(chuàng)新領(lǐng)域，覆蓋了AIGC、自動駕駛、新能源、生命科學(xué)、企業(yè)服務(wù)、半導(dǎo)體、智慧工業(yè)等方向。目前，BV百度風(fēng)投擁有美元/人民幣基金總規(guī)模超過七億美元，累計投資近200家企業(yè)。

值得注意的是，ChatGPT發(fā)布以來，相對于美元基金只看不投、人民幣基金謹慎看待情況不同，騰訊、百度、螞蟻、昆侖萬維等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭頻頻出手，不僅發(fā)布大模型，而且還不斷投資、收購 AI 明星企業(yè)。

今年3月，AI 內(nèi)容生成公司西湖心辰完成數(shù)百萬美元的Pre-A輪融資，由百度風(fēng)投領(lǐng)投，老股東凱泰資本和西湖教育基金會可持續(xù)發(fā)展平臺跟投。5月底，百度風(fēng)投單獨投資了AIGC技術(shù)與社區(qū)的初創(chuàng)企業(yè)“Morph Studio”，公司創(chuàng)始人畢業(yè)于香港科技大學(xué)人工智能方向博士，師從港科倪明選教授與沈向洋教授。今年6月，深言科技完成一輪融資，投資方包括紅杉資本中國基金、騰訊投資、好未來、英諾天使基金等，此前投資方還包括奇績創(chuàng)壇、零一創(chuàng)投等。6月初，有消息指通用大模型初創(chuàng)企業(yè)MiniMax已經(jīng)完成新一輪融資，總規(guī)模超2.5億美元，公司估值超過12億美元，成大模型領(lǐng)域“獨角獸”，其中，本輪騰訊以4000萬美元參投，高瓴創(chuàng)投、IDG資本、米哈游等老股東跟投。6月14日，昆侖萬維（300418）發(fā)布公告，擬通過控股子公司Star Group，以17.14億元的估值收購Singularity AI全部股權(quán)，間接控股生成式人工智能明星公司“奇點智源”。

針對此輪生數(shù)科技融資，BV百度風(fēng)投表示，大模型發(fā)展要取得突破需要對底層算法原理有深入理解，同時需要具備廣泛的專業(yè)知識和經(jīng)驗，生數(shù)團隊在深度生成式模型基礎(chǔ)理論和算法研究方面擁有深厚的積累，同時創(chuàng)始團隊在大模型研發(fā)能力、工程化能力和產(chǎn)品化創(chuàng)新能力等方面具有經(jīng)驗優(yōu)勢，也希望團隊在擴散模型和多模態(tài)大模型方向上取得更多的突破和成就。（本文首發(fā)App，作者｜林志佳）

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